[수유너머N] 인문사회과학연구원 2015년 2학기 모집안내

 

 

[과목1] R로 배우는 통계학, 그 실제와 적용

통계는 명실공히 현시대의 주류적 지식입니다. 넘쳐나는 자료에서 추출된 통계적 결과들은, 국가는 물론 수많은 개인의 의사결정에서 중요한 기준이 되고 있습니다. 하지만 많은 경우 우리는 통계 분석의 결과를 소비할 뿐, 그것이 생산되는 논리와 절차를 잘 모릅니다. 그 때문에 소위 ‘전문가’들의 말을 그대로 믿을 수 밖에 없습니다. 본 강좌에서는 R이라는 무료 통계 프로그램을 활용하여, 기본적인 통계적 추론 방식과 주요한 분석 방법을 배웁니다. 그리고 이런 방법들이 여러 현상을 분석하는데 가지는 장점은 물론, 그것의 단점과 한계는 무엇인지 살핍니다. 이 과정에서 통계적 방법을 사용해 만들어진 다양한 분야의 연구결과(화폐, 신뢰, 행복, 교육, 자살 등)를 검토할 것입니다.

 

 

1. 강의일정:  2015년 9월 7일 월요일, 저녁 7:30 개강 (총 15주)

2. 수강정원 : 20명

3. 수강료:

  1학기(2과목) 신청: 60만원

  1과목 개별 신청: 35만원

4. 임금 계좌: (국민) 480002-01-152030 / 예금주: 박임당

5. 수강신청 방법: 수유너머N 홈페이지- 인문사회과학 연구원 게시판에서 신청

(자세한 내용은 게시판 공지와 Q&A 참고)

6. 강사소개: 조원광

수유너머N 회원. 자료가 될 수 없는 대상을 자료로 삼고, 그것에서 역사를 읽어내야 한다는 푸코의 말에 감명받아 공부하고 있다. 주요 논문으로 “한국 소비사회의 등장과 미시권력의 변화,” “사회과학의 진화론 수용 비판: 경쟁의 공리와 진화론적 재벌론을 중심으로,” “미셸 푸코 권력이론의 재조명: 교환이론, 네트워크이론, 3차원 권력이론과의 비교를 중심으로.” 등이 있다. 『모더니티의 지층들』, 『문화정치학의 영토들』을 연구실 동료들과 함께 썼다.

7. 강의의 구성:

수업은 강사의 강의와 수강생 토론, 그리고 실습으로 구성됩니다. 대부분의 강의는 기초 개념 + R로 실행하는 방법 + 적용 사례 소개로 이루어집니다. 실습은 강사가 강의한 개념을 R을 이용해서 각자의 컴퓨터에서 구현해보는 것입니다. 수업시간 마지막에 R을 이용한 실습 과제가 부여되며, 수강생들은 이를 다음 수업 24시간 전까지 제출합니다. 사례 논문의 경우 기본적으로 강사가 강의/소개하되, 수강생 중 희망자에 한해 사례 논문의 요약/정리로 과제를 대체할 수 있습니다. 수강생들은 각자 연구 주제를 선정하여, 강의 시간에 배운 분석기법을 활용해 기말 레포트를 작성합니다.(A4 10매 내외)

 

1.     통계와 데이터로 할 수 있는 일들

u  에레즈 에이든, 장바티스트 미셸, [빅데이터 인문학: 진격의 서막]

u  Danner, Snowden, and Friesen. 2001. “Positive emotions in early life and longevity: Findings from the nun study” (사례 논문) 

2.     자료의 종류와 척도 + 그래프로 그려보기

u  윈스턴 챙, [R Graphics Cookbook]

u Delhey, Newton and Welzel. 2011. “How General Is Trust in ''Most People''? Solving the Radius of Trust Problem”(사례 논문)

3.     통계적 추론의 핵심적 논리

u  류근관, [통계학]

4.     상관관계와 인과관계

u  류근관, [통계학]

5.     T분석, 카이스퀘어 검정, ANOVA

u  류근관, [통계학]

u  Vohs, Mead, and Goode. 2006. "The Psychological Consequences of Money"(사례 논문)

6.     상관관계 분석, 편 상관관계 분석

u  류근관, [통계학]

u  Diener, Diener, and Diener. 1995. "Factors predicting the subjective well-being of nations"(사례 논문)

7.     단순회귀분석, 다중회귀분석

u  류근관, [통계학]

u  Field, [Discovering Statistics using R]

u  Seokho Kim. 2011. “Voluntary Associations, Social Inequality, and Participatory Democracy in the United States and Korea”(사례 논문) 

8.     로지스틱 회귀분석

u  Field, [Discovering Statistics using R]

u  김기헌, 방하남. 2005. “고등교육 진학에 있어 가족배경의 영향과 성별 격차”

u  김현식, 김두섭. 2014. “다문화가족 청소년과 자살행위”

9.     기타 상황에서 회귀분석

u  Angrist and Pischke, [대체로 해롭지 않은 계량경제학]

10.  요인분석 + 유사실험 기법

u  Field, [Discovering Statistics using R]

11.  네트워크 분석의 기초

u  김용학, [사회 연결망 이론]

u  Fowler and Christakis. 2008. "Dynamic spread of happiness in a large social network: longitudinal analysis over 20 years in the Framingham Heart Study"(사례 논문) 

12.  연구 계획서 발표

13.  통계의 역사와 통치

u  이안 해킹, [우연을 길들이다]

14.  통계의 역사와 통치

u  이안 해킹, [우연을 길들이다]

15.  기말 레포트 발표

 

 

* 주 교재

1) 류근관, [통계학]

2) 윈스턴 챙, [R Graphic Cookbook]

 진행 순서에 표기된 사례 논문은 변경될 수 있습니다.

 

신청은 아래를 클릭!!

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